如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”,你就能大概明白map/reduce的概念。
map
举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个数组[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
上,就可以用map
实现如下:
由于map()
方法定义在JavaScript的Array
中,我们调用Array
的map()
方法,传入我们自己的函数,就得到了一个新的Array
作为结果:
function pow(x) {
return x * x;
}
var arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9];
arr.map(pow); // [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
map()
传入的参数是pow
,即函数对象本身。
你可能会想,不需要map()
,写一个循环,也可以计算出结果:
var f = function (x) {
return x * x;
};
var arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9];
var result = [];
for (var i=0; i<arr.length; i++) {
result.push(f(arr[i]));
}
的确可以,但是,从上面的循环代码,我们无法一眼看明白“把f(x)作用在Array的每一个元素并把结果生成一个新的Array”。
所以,map()
作为高阶函数,事实上它把运算规则抽象了,因此,我们不但可以计算简单的f(x)=x2,还可以计算任意复杂的函数,比如,把Array
的所有数字转为字符串:
var arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9];
arr.map(String); // ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
只需要一行代码。
reduce
再看reduce的用法。Array的reduce()
把一个函数作用在这个Array
的[x1, x2, x3...]
上,这个函数必须接收两个参数,reduce()
把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,其效果就是:
[x1, x2, x3, x4].reduce(f) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
比方说对一个Array
求和,就可以用reduce
实现:
var arr = [1, 3, 5, 7, 9];
arr.reduce(function (x, y) {
return x + y;
}); // 25
练习:利用reduce()
求积:
要把[1, 3, 5, 7, 9]
变换成整数13579,reduce()
也能派上用场:
var arr = [1, 3, 5, 7, 9];
arr.reduce(function (x, y) {
return x * 10 + y;
}); // 13579
如果我们继续改进这个例子,想办法把一个字符串13579
先变成Array
——[1, 3, 5, 7, 9]
,再利用reduce()
就可以写出一个把字符串转换为Number的函数。
练习:不要使用JavaScript内置的parseInt()
函数,利用map和reduce操作实现一个string2int()
函数:
练习
请把用户输入的不规范的英文名字,变为首字母大写,其他小写的规范名字。输入:['adam', 'LISA', 'barT']
,输出:['Adam', 'Lisa', 'Bart']
。
小明希望利用map()
把字符串变成整数,他写的代码很简洁:
结果竟然是[1, NaN, NaN]
,小明百思不得其解,请帮他找到原因并修正代码。
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