SQL Group By & Having

1. 定义

慕课解释： Group By 用于数据分组，一般与聚合函数一起使用，对分组后的数据进行聚合操作。由于 Where 无法与聚合函数一起搭配使用，因此 SQL 增加Having 指令。

2. 前言

本小节，我们将一起学习Group By和Having。

SQL 不仅提供数据操作功能相关的指令，而且也提供了一些指令进行数据统计和分析。如，Group By 提供了分组功能对数据分门别类，Having 可以与聚合函数搭配用于筛选数据。

本小节测试数据如下，请先在数据库中执行：

DROP TABLE IF EXISTS imooc_user;
CREATE TABLE imooc_user
(
  id int PRIMARY KEY,
  username varchar(20),
  age int,
  score int
);
INSERT INTO imooc_user(id,username,age,score)
VALUES (1,'peter', 18, 100),(2,'pedro', 24, 500),
(3,'jerry', 24, 500),(4,'mike', 18, 100),(5,'tom', 20, 1000);

提示： 如果你还不熟悉聚合函数，请先阅读聚合函数小节。

3. Group By

Group By 会根据 By 后面的数据字段来分组，并且根据给定的聚合函数来分组进行聚合操作。

使用语法如下：

SELECT [agg] FROM [table_name] GROUP BY [col];

其中agg表示聚合函数，table_name表示数据表名称，col表示字段名称。

3.1 例1 单字段Group By

请书写 SQL 语句，将imooc_user表中的用户通过age进行分组，并返回每个分组的用户数。

分析：

题干中明确指出根据 age 进行分组，因此 Group By 应该后接 age，统计每个分组的用户数使用聚合函数 Count。

语句：

整理可得语句如下：

SELECT age, COUNT(*) FROM imooc_user GROUP BY age;

结果如下：

+-----+----------+
| age | COUNT(*) |
+-----+----------+
| 18  | 2        |
| 24  | 2        |
| 20  | 1        |
+-----+----------+

提示： COUNT(*)在数据库层面有专门的优化，其性能跟COUNT(1)大致相同。

3.2 例2 多字段 Group By

Group By 不仅支持单字段分组，同时也支持多字段分组。

请书写 SQL 语句，使用 age 和 score 字段对imooc_user表中的用户进行分组，并返回每个分组的用户数。

分析：

题干中明确指出根据 age 和 score 进行分组，因此 Group By 应该后接 age,score，统计每个分组的用户数使用聚合函数 Count。

语句：

整理可得语句如下：

SELECT age, score, COUNT(*) FROM imooc_user GROUP BY age, score;

结果如下：

+-----+-------+----------+
| age | score | COUNT(*) |
+-----+-------+----------+
| 18  | 100   | 2        |
| 24  | 500   | 2        |
| 20  | 1000  | 1        |
+-----+-------+----------+

4. Having

Having 不能单独出现，须于聚合函数搭配使用，且常与 Group By 一起出现。Having 本身并无其他含义，它的主要功能是替代 Where。

使用语法如下：

SELECT [agg] FROM [table_name] GROUP BY [col] HAVING [condition];

其中agg表示聚合函数，table_name表示数据表名称，col表示字段名称，condition表示过滤条件。

4.1 例3 使用 Having

请书写 SQL 语句，将imooc_user表中的用户通过 age 进行分组，并返回每个分组的用户数，且每个分组的用户数必须大于1。

分析：

题干中明确指出根据 age 进行分组，因此 Group By 应该后接 age，统计每个分组的用户数使用聚合函数 Count，且使用 Having 过滤。

语句：

整理可得语句如下：

SELECT age, COUNT(*) FROM imooc_user GROUP BY age HAVING COUNT(*) > 1;

结果如下：

+-----+----------+
| age | COUNT(*) |
+-----+----------+
| 18  | 2        |
| 24  | 2        |
+-----+----------+

5. 小结

• Group By 和 Having 常被用于数据分析和统计，是可视化和报表的利器。
• Having 局限于聚合函数，它无法使用在其它场景下。