15. 豆瓣电影Top250信息爬取实战

• 通过本案例[豆瓣电影Top250信息爬取]锻炼除正则表达式之外三种信息解析方式：Xpath、BeautifulSoup和PyQuery。

• 爬取url地址：https://movie.douban.com/top250

分析：

• 1. 分析url地址：https://movie.douban.com/top250 每页25条数据，共计10页

第一页：https://movie.douban.com/top250?start=0
第二页：https://movie.douban.com/top250?start=25
第三页：https://movie.douban.com/top250?start=50
...
结果：
for i in range(10):
    url = "https://movie.douban.com/top250?start="+str(i*25)

• 1. 分析网页源代码内容：每部电影信息都是放在 <div class="item">...</div> 中

具体实现代码如下：

from requests.exceptions import RequestException
from lxml import etree
from bs4 import BeautifulSoup
from pyquery import PyQuery as pq
import requests
import re,time,json

def getPage(url):
    '''爬取指定url页面信息'''
    try:
        #定义请求头信息
        headers = {
            'User-Agent':'User-Agent:Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;rv:2.0.1)Gecko/20100101Firefox/4.0.1'
        }
        # 执行爬取
        res = requests.get(url,headers=headers)
        #判断响应状态,并响应爬取内容
        if res.status_code == 200:
            return res.text
        else:
            return None
    except RequestException:
        return None

def parsePage(content):
    '''解析爬取网页中的内容，并返回字段结果'''
    print(content)
    # =========使用pyquery解析==================
    # 解析HTML文档
    doc = pq(content)
    #获取网页中所有标签并遍历输出标签名
    items = doc("div.item")
    #遍历封装数据并返回
    for item in items.items():
        yield {
            'index':item.find("div.pic em").text(),
            'image':item.find("div.pic img").attr('src'),
            'title':item.find("div.hd span.title").text(),
            'actor':item.find("div.bd p:eq(0)").text(),
            'score':item.find("div.bd div.star span.rating_num").text(),
        }    
    '''
    # =======使用Beautiful Soup解析====================
    # 解析HTML文档
    soup = BeautifulSoup(content,"lxml")
    #获取网页中所有标签并遍历输出标签名
    items = soup.find_all(name="div",attrs={"class":"item"})
    print(items)
    #遍历封装数据并返回
    for item in items:
        yield {
            'index':item.em.string,
            'image':item.find(name="img",attrs={'width':'100'}).attrs['src'],
            'title':item.find(name="span",attrs={'class':'title'}).string,
            'actor':item.select("div.bd p")[0].get_text(), #内有标签使用string获取不到
            'score':item.select("div.star span")[1].string,
        }    
    '''

    '''
    # =======使用xpath解析====================
    # 解析HTML文档，返回根节点对象
    html = etree.HTML(content)
    #获取网页中所有标签并遍历输出标签名
    items = html.xpath('//div[@class="item"]')
    #遍历封装数据并返回
    for item in items:
        yield {
            'index':item.xpath('.//div/em[@class=""]/text()')[0],
            'image':item.xpath('.//img[@width="100"]/@src')[0],
            'title':item.xpath('.//span[@class="title"]/text()')[0],
            'actor':item.xpath('.//p[@class=""]/text()')[0],
            'score':item.xpath('.//span[@class="rating_num"]/text()'),
            #'time':item[4].strip()[5:],
        }
    '''

def writeFile(content):
    '''执行文件追加写操作'''
    #print(content)
    with open("./result.txt",'a',encoding='utf-8') as f:
        f.write(json.dumps(content,ensure_ascii=False) + "\n")
        #json.dumps 序列化时对中文默认使用的ascii编码.想输出真正的中文需要指定ensure_ascii=False

def main(offset):
    ''' 主程序函数，负责调度执行爬虫处理 '''
    url = 'https://movie.douban.com/top250?start=' + str(offset)
    #print(url)
    html = getPage(url)
    #判断是否爬取到数据，并调用解析函数
    if html:
        for item in parsePage(html):
            writeFile(item)

# 判断当前执行是否为主程序运行，并遍历调用主函数爬取数据
if __name__ == '__main__':
    #main(0)
    for i in range(10):
        main(offset=i*25)
        time.sleep(1)