Spring Boot 缓存应用场景
1. 前言
缓存是性能提升的大杀器!
要知道,内存的读写速度是硬盘的几十倍到上百倍。缓存实际上就是利用内存的高速读写特性,提高热点数据的操作速度。
Spring Boot 中使用缓存非常简单,并且支持多种缓存实现。
本篇介绍比较常用的几种缓存实现方式,及其对应的应用场景。
2. Spring Boot 默认缓存
Spring Boot 默认缓存是基于 ConcurrenMapCacheManager 缓存管理器实现的,从这个类名就能发现它本质上应该是一个 Map 集合容器。
ConcurrenMapCacheManager 结构比较简单,一般用于比较轻量级的缓存使用场景。也就是缓存的数据量比较小,缓存操作不是特别频繁的场景。
接下来就具体演示下, Spring Boot 默认缓存实现过程。
2.1 使用 Spring Initializr 创建项目
Spring Boot 版本选择 2.2.5 ,Group 为 com.imooc , Artifact 为 spring-boot-cache ,生成项目后导入 Eclipse 开发环境。
2.2 引入项目依赖
引入 Web 项目依赖和缓存依赖。
实例:
<!-- Web 依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- 缓存依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
2.3 开启缓存
在启动类上添加注解 @EnableCaching 开启缓存功能。
实例:
@SpringBootApplication
@EnableCaching // 开启缓存
public class SpringBootCacheApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SpringBootCacheApplication.class, args);
}
}
2.4 定义服务层方法
正常服务层方法会调用数据访问层方法访问数据库,此处我们只需要演示缓存的作用,所以打印日志代替数据库访问方法。
实例:
/**
* 商品服务类
*/
@Service
@CacheConfig(cacheNames = "GoodsCache")
public class GoodsService {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
/**
* 按id获取商品信息
*/
@Cacheable
public GoodsDo getById(Long id) {
logger.info("getById({})", id);
GoodsDo goods = new GoodsDo();
goods.setId(id);
goods.setName("goods-" + id);
return goods;
}
/**
* 删除商品
*/
@CacheEvict(key = "#id")
public void remove(Long id) {
logger.info("remove({})", id);
}
/**
* 编辑商品信息
*/
@CachePut(key = "#goods.id")
public GoodsDo edit(GoodsDo goods) {
logger.info("edit id:{}", goods.getId());
return goods;
}
}
对于使用缓存的 GoodsService 服务类,我们需要具体解释下:
@CacheConfig
注解用于指定本类中方法使用的缓存名称,该类使用的缓存名称为 GoodsCache ,与其他缓存区域是隔离的。@Cacheable
用于开启方法缓存,缓存的键是方法的参数,缓存的值是方法的返回值。如果多次调用该方法时参数 id 值相同,则第一次会执行方法体,并将返回值放入缓存;后续方法不会再执行方法体,直接将缓存的值返回。@CachePut
可以更新缓存,key = "#id"
表示采用参数中的 id 属性作为键。当缓存中该键的值不存在时,则将返回值放入缓存;当缓存中该键的值已存在时,会更新缓存的内容。@CacheEvict
可以移除缓存,当调用该方法时,会移除 goods 中 id 属性对应的缓存内容。
2.5 测试
为了充分理解缓存的含义,我们通过测试类发起测试。
实例:
@SpringBootTest
class SpringBootCacheApplicationTests {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
@Autowired
private CacheManager cacheManager;
@Autowired
private GoodsService goodsService;
// 显示当前使用的缓存管理器类型
@Test
void showCacheManager() {
// 输出:org.springframework.cache.concurrent.ConcurrentMapCacheManager
logger.info(cacheManager.getClass().toString());
}
// 缓存测试
@Test
void cacheTest() {
// 第一次执行,没有缓存,执行方法体
goodsService.getById(1L);
// 再次执行,直接取出缓存,不执行方法体
goodsService.getById(1L);
// 移除缓存
goodsService.remove(1L);
// 再次执行,已经没有对应缓存,所以执行方法体
GoodsDo oldGoods = goodsService.getById(1L);
// 打印缓存内容
logger.info("old goods id:{} name:{}", oldGoods.getId(), oldGoods.getName());
// 更新缓存
GoodsDo temp = new GoodsDo();
temp.setId(1L);
temp.setName("新的商品");
goodsService.edit(temp);
// 查询并打印已更新的缓存内容
GoodsDo newGoods = goodsService.getById(1L);
logger.info("new goods id:{} name:{}", newGoods.getId(), newGoods.getName());
}
}
我们查看下控制台输出如下,验证了我们设计的缓存机制。
3. 使用 Ehcache 缓存
Spring Boot 默认的缓存实现比较简单,功能也十分有限。如果是企业级的中大型应用,需要寻求更加稳定、可靠的缓存框架。
Ehcache 是 Java 编程领域非常著名的缓存框架,具备两级缓存数据——内存和磁盘,因此不必担心内存容量问题。另外 Ehcache 缓存的数据会在 JVM 重启时自动加载,不必担心断电丢失缓存的问题。
总之 Ehcache 的功能完整性和运行稳定性远远强于 Spring Boot 默认的缓存实现方式,而且 Spring Boot 使用 Ehcache 非常便捷,接下来我们就来实现下。
3.1 添加 Ehcache 依赖
我们在 spring-boot-cache 项目的基础上添加 Ehcache 依赖。
实例:
<!-- Ehcache 依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.ehcache</groupId>
<artifactId>ehcache</artifactId>
</dependency>
<!-- cache-api 依赖 -->
<dependency>
<groupId>javax.cache</groupId>
<artifactId>cache-api</artifactId>
</dependency>
3.2 添加 Ehcache 配置文件
首先在 application.properties 中指定配置文件的位置。
实例:
spring.cache.jcache.config=classpath:ehcache.xml
spring.cache.type=jcache
然后在 resource 文件夹中添加 ehcache.xml 配置文件,内容如下:
实例:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<config xmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance'
xmlns='http://www.ehcache.org/v3'
xsi:schemaLocation="http://www.ehcache.org/v3 http://www.ehcache.org/schema/ehcache-core.xsd">
<!-- 持久化路径 -->
<persistence directory="C://ehcache" />
<!--缓存模板 -->
<cache-template name="CacheTemplate">
<expiry>
<!--存活时间 -->
<tti>60</tti>
</expiry>
<resources>
<!--堆空间 -->
<heap unit="entries">2000</heap>
<!-- 堆外空间 -->
<offheap unit="MB">500</offheap>
</resources>
</cache-template>
<!--缓存对象 -->
<cache alias="GoodsCache" uses-template="CacheTemplate">
</cache>
</config>
Tips:Ehcache 的配置比较复杂,此处只是给出简单的示例,感兴趣的同学可以查阅更多资料。
3.3 测试
由于之前已经在启动类添加 @EnableCaching ,我们再次运行测试类,输出结果如下。
注意控制台出现了 EhcacheManager 的字样,说明我们此时使用的缓存是 Ehcache 。
4. 使用 Redis 缓存
Ehcache 依然是 Java 进程内的缓存框架,受限于 JVM 整体的内存分配策略。
如果是大型系统,缓存的数据量特别大,且性能要求很高,可以考虑直接使用 Redis 作为缓存。
Redis 可以采用单机、主备、集群等模式,视乎具体项目需求决定即可。目前各大云计算厂商均提供商用版的 Redis 缓存服务,性能卓越且接入简单快速。
本节简单地演示 Spring Boot 中使用 Redis 单机缓存的方法,真实生产环境中建议至少使用主备类型的 Redis 实例。
4.1 修改缓存依赖
因为需要使用 Redis 缓存,所以将引入的依赖项修改如下:
实例:
<!-- Web 依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- 缓存依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<!-- Redis 相关依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.lettuce</groupId>
<artifactId>lettuce-core</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>
4.2 修改缓存配置
修改 application.properties 配置文件,将 Redis 配置及缓存配置设置如下:
实例:
# 过期时间
spring.cache.redis.time-to-live=6000s
# Redis库的编号
spring.redis.database=0
# Redis实例地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis实例端口号,默认6379
spring.redis.port=6379
# Redis登录密码
spring.redis.password=Easy@0122
# Redis连接池最大连接数
spring.redis.jredis.pool.max-active=10
# Redis连接池最大空闲连接数
spring.redis.jedis.pool.max-idle=10
# Redis连接池最小空闲连接数
spring.redis.jedis.pool.min-idle=0
4.3 测试
由于之前已经通过注解 @EnableCaching 开启了缓存功能,此时我们直接运行测试类进行测试,输出结果如下:
从上图输出结果可以看出,已经成功使用了 Redis 缓存管理器。
另外我们可以直接使用 Redis 客户端查看生成的缓存信息,如下图已经有名为 GoodsCache::1
的缓存键存在了。
5. 小结
Spring Boot 支持多种缓存实现方式,可以根据项目需求灵活选择。
- 缓存数据量较小的项目,可以使用 Spring Boot 默认缓存。
- 缓存数据量较大的项目,可以考虑使用 Ehcache 缓存框架。
- 如果是大型系统,对缓存的依赖性比较高,还是建议采用独立的缓存组件 Redis ,通过主备、集群等形式提高缓存服务的性能和稳定性。
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