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PigStorage() 函数将数据加载并存储为结构化文本文件。它采用分隔符,使用它来将元组的每个实体分隔为一个参数。默认情况下,以'\t'作为参数。
语法
下面给出了 PigStorage() 函数的语法。
grunt> PigStorage(field_delimiter)
例
假设在名为 /data/ 的HDFS目录中有一个名为 student_data.txt 的文件,其中包含以下内容。
001,Rajiv,Reddy,9848022337,Hyderabad 002,siddarth,Battacharya,9848022338,Kolkata 003,Rajesh,Khanna,9848022339,Delhi 004,Preethi,Agarwal,9848022330,Pune 005,Trupthi,Mohanthy,9848022336,Bhuwaneshwar 006,Archana,Mishra,9848022335,Chennai.
我们可以使用PigStorage函数加载数据,如下所示。
grunt> student = LOAD 'hdfs://localhost:9000/pig_data/student_data.txt' USING PigStorage(',') as ( id:int, firstname:chararray, lastname:chararray, phone:chararray, city:chararray );
在上面的例子中,我们已经看到过使用逗号(',')分隔符。因此,我们使用(,)分隔了记录的值。
同样,我们可以使用 PigStorage() 函数将数据存储到HDFS目录中,如下所示。
grunt> STORE student INTO ' hdfs://localhost:9000/pig_Output/ ' USING PigStorage (',');
这将把数据存储到给定的目录中。可以按如下所示验证数据。
验证
你可以如下所示验证存储的数据。首先,使用 ls 命令列出名为 pig_output 的目录中的文件,如下所示。
$ hdfs dfs -ls 'hdfs://localhost:9000/pig_Output/' Found 2 items rw-r--r- 1 Hadoop supergroup 0 2015-10-05 13:03 hdfs://localhost:9000/pig_Output/_SUCCESS rw-r--r- 1 Hadoop supergroup 224 2015-10-05 13:03 hdfs://localhost:9000/pig_Output/part-m-00000
可以观察到在执行 Store 语句后创建了两个文件。
然后,使用 cat 命令,列出名为 part-m-00000 的文件的内容,如下所示。
$ hdfs dfs -cat 'hdfs://localhost:9000/pig_Output/part-m-00000' 1,Rajiv,Reddy,9848022337,Hyderabad 2,siddarth,Battacharya,9848022338,Kolkata 3,Rajesh,Khanna,9848022339,Delhi 4,Preethi,Agarwal,9848022330,Pune 5,Trupthi,Mohanthy,9848022336,Bhuwaneshwar 6,Archana,Mishra,9848022335,Chennai
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